Interpretando las ubicaciones en Twitter con formato iPhone:Lat,Lon

Seguramente habréis visto algunos perfiles de Twitter que en el campo ubicación en vez de poner la ciudad, provincia o país, lo que pone es una coordenada con el formato iPhone: XX.XXXXXX,YY.YYYYYY, o sea latitud y longitud.

Según me cuentan algunos de mis amigos en Twitter, se trata de algunos clientes de Twitter para el iPhone que automáticamente ponen esta etiqueta en la ubicación a no ser que le digamos lo contrario.

No he descubierto si alguna aplicación se aprovecha de esto, pero evidentemente para el usuario humano esta información es irrelevante. De hecho con la nueva opción de geotagging de Twitter ya esto queda obsoleto. Yo creo que rellenar el campo ubicación correctamente en las cuentas personales es indispensable si queremos que nos encuentren y para tus futuros seguidores es una información muy relevante. Por ejemplo para LocaFollow nuestro buscador de Twitter, si no rellenas el campo ubicación correctamente serás invisible.

Hace algún tiempo publiqué sobre cómo desarrollar un bookmarklet, hoy he creado uno bien sencillo que permite decodificar estas coordenadas y geolocalizarlas en un mapa. Específicamente toma el texto seleccionado y lo envía como parámetro a Google Maps.

Para utilizarlo tienes que arrastrar el siguiente enlace y soltarlo en la barra de favoritos de tu navegador:

Para Firefox:
Geolocalizar

Para Safari/Chrome:
Geolocalizar

Para Internet Explorer:
Geolocalizar

Luego, cuando veamos una coordenada, o una dirección, la seleccionamos y presionamos el bookmark que acabamos de añadir y este nos llevará a Google Maps mostrándonos la posición exacta en el mapa.

Es cierto que esto lo podemos hacer manualmente pero no me diréis que no se ahorra tiempo. Se podría hacer un bookmarklet más complejo que sustituyera la coordenada por la dirección o que mostrara el mapa en la misma página, pero ya eso os lo dejo de tarea ;-).

Soy Alfredo Artiles, Co-Fundador de equipo24, e24Presenter y e24Apps. Mi pasión es el AJAX, SEO, SEM y emprender todo lo que se me ponga por delante. Si me necesitas estoy 24x7 en Twitter @aartiles24.

1º Conferencia de Desarrolladores de Twitter, cómo averiguar la contraseña

Hace unas horas Twitter abrió las inscripciones para su primera conferencia oficial de desarrolladores. Será el 14 y 15 de abril próximo y se celebrará en el Palace of Fine Arts Theatre en San Francisco, California. Contará con la presencia de los fundadores de Twitter: Biz Stone and Evan Williams, así como Dick Costolo y Ryan Sarrver.

El primer día en la conferencia se tocarán temas como OAuth, estrategias de negocio, integración en platafomas móviles, y se lanzarán nuevas funcionalidades de las API Streaming y de Geolocalización después de la adquisición de Mixer Labs.

El segundo día bajo el nombre de 24 Hours Hack Day, será un maratón de desarrollo Twitter, donde los desarrolladores podrán compartir ideas y obtener consejos de los expertos del sector. También se realizarán talleres sobre cómo usar efectivamente la API de Streaming y la API de búsquedas y sobre la escalabilidad de Twitter. Como es de esperar la conferencia estará colmada de inversores y bloggers en busca de aplicaciones interesantes sobre las que invertir o publicar.

La inscripción cuesta 469USD, y habrá cupo para solo 800 participantes, inicialmente se liberarán solo 100 cupos.

Además puedes comprar un scholarship ticket, es algo como una beca con la que podrás dar la oportunidad de participar a emprendedores que no se pueden permitir ese gasto. Un pequeño número de entradas se destinará a estas becas. Cada scholarship ticket será adquirido de forma anónima y se destinará a apadrinar desarrolladores. Unas pocas semanas antes del evento se realizará un proceso para que los desarrolladores puedan solicitar una beca. Twitter seleccionará a los desarrolladores que se lo merezca y les ofrecerá la inscrición gratuita. Según Twitter esta es una forma de devolver a la comunidad de desarrolladores de twitterapps que en su mayoría son gratuitas y sin un modelo de negocio claro.

Curiosamente no puedes registrarte directamente, exigen un pequeño reto que cualquiera que haya mirado la API de Twitter lo podría superar, pero no deja de ser una idea original. Se trata de averiguar el nombre de usuario cuyo id en la base de datos de Twitter es 6253282.

Para ello no es necesario programar, es suficiente con pegar la siguiente llamada de la API en nuestro navegador:

1

http://twitter.com/users/show.xml?user_id=6253282

Con lo que obtendremos el siguiente XML:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<user>
  <id>6253282</id>
  <name>Twitter API</name>
  <screen_name>twitterapi</screen_name>
  <location>San Francisco, CA</location>
  <description>The Real Twitter API. I tweet about API changes, service issues and happily answer questions about Twitter and our API. Don't get an answer? It's on my website.</description>
 
  <profile_image_url>http://s.twimg.com/a/1264119427/images/default_profile_0_normal.png</profile_image_url>
  <url>http://apiwiki.twitter.com</url>
  <protected>false</protected>
   ...

En este XML que devuelve encontraremos que el screen_name es twitterapi y esta será la contraseña que necesitaremos para entrar en chirp.eventbrite.com y ver los detalles del evento para inscribirnos o cotillear y ver quienes ya se han inscrito, al final del post os dejo el listado:

La verdad que desde España sale bien cara la asistencia, $469 de inscripción, más unos 1500€ de billetes, más los gastos de la estancia, se monta en un buen dinero que no muchos desarrolladores y emprendedores se podrán permitir. Pero sin dudas es una oportunidad única para todo desarrollador de aplicaciones basadas en Twitter.

Leer el resto de la entrada »

Soy Alfredo Artiles, Co-Fundador de equipo24, e24Presenter y e24Apps. Mi pasión es el AJAX, SEO, SEM y emprender todo lo que se me ponga por delante. Si me necesitas estoy 24x7 en Twitter @aartiles24.

Monitorizando el posicionamiento en Google con Analytics

Ya he comentado en otras ocasiones que soy adicto a la analítica web, sin embargo no tanto de monitorizar la posición de las palabras en las páginas de resultados de los buscadores (SERPs), prefiero ir directo a los objetivos y analizar la cantidad y calidad de tráfico que reciben mis páginas y desde qué fuentes. Con las búsquedas personalizadas y la geolocalización de los buscadores, va perdiendo sentido monitorizar posiciones pues ya cada uno ve una posición diferente. Si intentas demostrar a un cliente (o a ti mismo) la efectividad de tu metodología y acciones SEO mediante las posiciones en las SERPs te verás en serios problemas.

No obstante el ranking en las SERPs no deja de ser un indicador muy valioso, y un medio para el fin que es conseguir un tráfico cualificado y generar conversiones. Por ello hoy quiero comentar una forma de conocer en qué posición en las SERPs estaba la palabra cuando hicieron click hacia nuestra página.

Con esto no solo conoceremos la posición aproximada de la palabra, sino que podremos descubrir palabras que aunque están mal posicionadas nos envían mucho tráfico y que merece la pena dedicarles un esfuerzo adicional. También contrastaremos que no siempre una buena posición implica más conversiones, encontraremos palabras que estando bien estrás en los resultados sus visitas generan más tiempo en página y hasta más conversiones, y esto es producto de que los usuarios que llegan más lejos en las páginas de búsqueda suelen estar más interesados y tener una mayor intención de compra. Pero sobre todo contrastaremos que la inmensa mayoría de las visitas se reciben de las palabras que aparecen en el top 10, por lo que si no nos posicionamos en portada somos prácticamente invisibles.

Usaremos Google Analytics y sus potentes filtros. Los filtros como indica su nombre nos permiten filtrar las estadísticas por diferentes criterios, ya sea para evitar contabilizar algunas fuentes de tráfico (ej. nuestras IPs) o para obtener nuevos indicadores. Los filtros que aplicaremos afectan los datos que normalmente Analytics analiza por lo que tendremos que crear un nuevo perfil.

Los perfiles de Google Analytics te permiten monitorizar las estadísticas del sitio desde otras perspectivas diferentes de los estándares de Analytics y esto es lo que haremos hoy. Filtraremos para que solo se analice el tráfico orgánico (visitas producto del posicionamiento natural en buscadores) y filtraremos que vengan específicamente de Google. Aunque la técnica se puede extender también a Yahoo y Bing me centraré solo en Google y os dejo como tarea ver cómo se generaliza consultando las fuentes que dejo al final del artículo. Luego parsearemos mediante una expresión regular la URL de Google desde la que nos visitan y construiremos un Valor Definido por el usuario al que podremos acceder desde los informes.

Las URLs de Google suelen tener la siguiente forma:
Página 1:
http://www.google.es/search?hl=es&rlz=1B3GGGL_esES267ES268&q=bitacora+de+webmaster&btnG=Buscar&meta=&aq=f&oq=

En la primera página la URL no contiene información sobre la página actual.

Página2:
http://www.google.es/search?hl=es&rlz=1B3GGGL_esES267ES268&q=bitacora+de+webmaster&start=10&sa=N

Pero a partir de la segunda página encontramos el parámetro start, con valores múltiplos de 10 (a no ser que el usuario configure lo contrario, cosa poco habitual). Este es el parámetro que parsearemos junto al parámetro q que nos da el término consultado.

Como ves, no podremos conocer la posición exacta de la palabra sino el número la página, por lo que si el valor del parámetro start es 50 sabremos que la palabra estaba entre las posiciones 50 y 60, o sea en la página 6.

Sin más dilaciones vamos a configurar los filtros de Google Analytics paso por paso.

Leer el resto de la entrada »

Soy Alfredo Artiles, Co-Fundador de equipo24, e24Presenter y e24Apps. Mi pasión es el AJAX, SEO, SEM y emprender todo lo que se me ponga por delante. Si me necesitas estoy 24x7 en Twitter @aartiles24.

Fechas en formato tiempo transcurrido(time ago) con PHP

La verdad que no sé quién fue el primero en usar las fechas en formato de tiempo transcurrido hasta el momento actual, estilo hace 4 minutos atrás o hace cerca de 1 minuto… yo lo vi por primera vez, o mejor dicho me llamó la atención por primera vez en Gmail, esa interfaz que nos cambió la forma de pensar a muchos.

Con el auge de la web en tiempo real, las fechas en formato tradicional nos dicen ya bien poco,… una fecha en formato time ago o formato tiempo transcurrido nos permite tener una rápida percepción de la antigüedad de un mensaje. Por ejemplo me parece un sacrilegio que un cliente de Twitter como TweetDeck use el formato de fechas tradicionales.

Aquí os dejo una función PHP para calcular las fechas en formato de tiempo transcurrido:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131

 public function timeAgoDate($datefrom, $dateto = -1)
 {
    // Defaults and assume if 0 is passed in that
    // its an error rather than the epoch
 
    if ($datefrom <= 0) { 
      return "A long time ago"; 
    }
 
    if($dateto==-1) { 
      $dateto = time(); 
    }
 
    // Calculate the difference in seconds betweeen
    // the two timestamps
 
    $difference = $dateto - $datefrom;
 
    // If difference is less than 60 seconds,
    // seconds is a good interval of choice
 
    if($difference < 60) {
      $interval = "s";
    }
 
    // If difference is between 60 seconds and
    // 60 minutes, minutes is a good interval
    elseif($difference >= 60 && $difference < 60*60) {
      $interval = "n";
    }
 
    // If difference is between 1 hour and 24 hours
    // hours is a good interval
    elseif($difference >= 60*60 && $difference < 60*60*24) {
      $interval = "h";
    }
 
    // If difference is between 1 day and 7 days
    // days is a good interval
    elseif($difference >= 60*60*24 && $difference < 60*60*24*7) {
      $interval = "d";
    }
 
    // If difference is between 1 week and 30 days
    // weeks is a good interval
    elseif($difference >= 60*60*24*7 && $difference < 60*60*24*30) {
      $interval = "ww";
    }
 
    // If difference is between 30 days and 365 days
    // months is a good interval, again, the same thing
    // applies, if the 29th February happens to exist
    // between your 2 dates, the function will return
    // the 'incorrect' value for a day
    elseif($difference >= 60*60*24*30 && $difference < 60*60*24*365) {
      $interval = "m";
    }
 
    // If difference is greater than or equal to 365
    // days, return year. This will be incorrect if
    // for example, you call the function on the 28th April
    // 2008 passing in 29th April 2007. It will return
    // 1 year ago when in actual fact (yawn!) not quite
    // a year has gone by
    elseif($difference >= 60*60*24*365) {
      $interval = "y";
    }
 
    // Based on the interval, determine the
    // number of units between the two dates
    // From this point on, you would be hard
    // pushed telling the difference between
    // this function and DateDiff. If the $datediff
    // returned is 1, be sure to return the singular
    // of the unit, e.g. 'day' rather 'days'
 
    switch($interval) {
      case "m":
        $months_difference = floor($difference / 60 / 60 / 24 / 29);
        while (mktime(date("H", $datefrom), date("i", $datefrom),
          date("s", $datefrom), date("n", $datefrom) + ($months_difference),
          date("j", $dateto), date("Y", $datefrom)) < $dateto) {
 
          $months_difference++;
        }
        $datediff = $months_difference;
 
        // We need this in here because it is possible
        // to have an 'm' interval and a months
        // difference of 12 because we are using 29 days
        // in a month
 
        if($datediff == 12) {
          $datediff--;
        }
 
        $res = ($datediff==1) ? "$datediff month ago" : "$datediff months ago";
      break;
 
      case "y":
        $datediff = floor($difference / 60 / 60 / 24 / 365);
        $res = ($datediff==1) ? "$datediff year ago" : "$datediff years ago";
      break;
 
      case "d":
        $datediff = floor($difference / 60 / 60 / 24);
        $res = ($datediff==1) ? "$datediff day ago" : "$datediff days ago";
      break;
 
      case "ww":
        $datediff = floor($difference / 60 / 60 / 24 / 7);
        $res = ($datediff==1) ? "$datediff week ago" : "$datediff weeks ago";
      break;
 
      case "h":
        $datediff = floor($difference / 60 / 60);
        $res = ($datediff==1) ? "$datediff hour ago" : "$datediff hours ago";
      break;
 
      case "n":
        $datediff = floor($difference / 60);
        $res = ($datediff==1) ? "$datediff minute ago" : "$datediff minutes ago";
      break;
 
      case "s":
        $datediff = $difference;
        $res = ($datediff==1) ? "$datediff second ago" : "$datediff seconds ago";
      break;
    }
    return $res;
}

El principal problema de este formato de fecha es que al ser relativas a la hora actual, si se trata de una página pensada para que el usuario permanezca mucho tiempo en ella, como por ejemplo redes sociales, o clientes de correo como Gmail entonces al pasar algunos minutos la fecha pierde valor. Para ello necesitaríamos actualizarla cada 1 minuto con javascript o simplemente actualizar la página.

Fuente: PHP Time Ago Calculation

Soy Alfredo Artiles, Co-Fundador de equipo24, e24Presenter y e24Apps. Mi pasión es el AJAX, SEO, SEM y emprender todo lo que se me ponga por delante. Si me necesitas estoy 24x7 en Twitter @aartiles24.

La Tradición del #FollowFriday en Twitter cumple su primer año

Pues sí, lo que comenzó con un tweet de Micah Baldwin el 16 de enero del 2009 a las 6:53PM, se convirtió desde su primer día en un fenómeno mundial. Hoy se cumple el primer año de la tradición del #FollowFriday en Twitter.

Primer #FollowFriday

Cada viernes recomendamos espontáneamente a nuestros seguidores, aquellos usuarios que nos han marcado durante la semana. Pocos días antes de lanzar FollowFriday.es mis seguidores me regalaron sus definiciones del #followfriday en 140 caracteres, os invito a consultarlas.

Conmemorando la fecha, hoy hemos lanzado una versión del ranking followfriday para México que recogerá el ranking de los usuarios más recomendados por los mexicanos. Además hemos introducido las anunciadas mejoras del algoritmo en aras de obtener un ranking que sea los más útil posible para aquellos que se inician en Twitter y buscan tuiteros interesantes a quiénes seguir.

Algunas de las mejoras:

• No se contarán las auto-recomendaciones, para evitar autovotos en los agradecimientos.
• Solo se contará una recomendación por usuario, para evitar spam mediante la cooperación entre varias cuentas recomendándose mutuamente múltiples veces.
• Debido al gran volumen de #followfriday que se están realizando hemos tenido que renunciar al procesamiento del ranking en tiempo real para evitar perder Tweets. A partir de ahora los votos se verán reflejados con hasta 4 y 5 horas de retraso.

Además para ambas versiones estarán disponibles los widgets con los que se podrán promover tanto los perfiles de los usuarios como el ranking en general. En la derecha podéis ver un ejemplo del widget del ranking y aquí os dejo el widget de mi perfil:

Este es nuestro post número 1000, por lo que no puedo dejar de agradecer a todos los que habéis posteado en Bitácora de Webmaster y a todos los que nos seguís, comentáis y compartís nuestros posts desde el 2004. En especial a Juan García Gálvez (@jggweb) por dejar Bdw en mis manos con la gran responsabilidad de recuperar su comunidad y prestigio que en sus manos llegó a tener.

Soy Alfredo Artiles, Co-Fundador de equipo24, e24Presenter y e24Apps. Mi pasión es el AJAX, SEO, SEM y emprender todo lo que se me ponga por delante. Si me necesitas estoy 24x7 en Twitter @aartiles24.

España el 14 entre los países con más usuarios de Twitter

Según un estudio de Sysmos que analizó 13 millones de usuarios de Twitter entre octubre y diciembre del 2009, solo un 0.78% son cuentas españolas, por lo que estamos hablando de de poco más 100mil usuarios de la muestra estudiada.

El dato relevante es que España ocupa el lugar 14 en cuenta a número de usuarios por detrás de países como Francia, Filipinas o México.

Evidentemente EE.UU. se lleva el 50% de los usuarios y después para mi sorpresa Brazil con un 8.79% por encima de países como Reino Unido y Japón. Mis estadísticas en LocaFollow.com ya me habían alertado de Brazil pero no tengo tan claro que Japón tenga tan pocos usuarios pues en LocaFollow constituyen la segunda fuente de tráfico después de EE.UU.

Fuente: Sysomos.com

En FollowFriday tenemos algunas estadísticas interesantes pero tenemos que esperar algunos meses para sacar conclusiones, por lo pronto 22mil usuarios que se recomiendan desde España me parece una buena cifra que evidencia que independientemente de que no seamos tantos usuarios, sí generamos suficiente conversación para que en poco más de un mes hayamos encontrado recomendables a más de 22mil usuarios.

Otro dato del estudio que me interesó es que apenas un 0.23% de los usuarios estudiados tienen activada la nueva funcionalidad de geotagging, por lo que por ahora veo poco viable hacer cosas interesantes sobre la API de geolocalización. Es por ello que tanto en LocaFollow como en FollowFriday nos la hemos tenido que ingeniar por otras vías para geolocalizar los usuarios.

Fuente: Sysomos

Soy Alfredo Artiles, Co-Fundador de equipo24, e24Presenter y e24Apps. Mi pasión es el AJAX, SEO, SEM y emprender todo lo que se me ponga por delante. Si me necesitas estoy 24x7 en Twitter @aartiles24.

Monitorizando las visitas desde nuestro perfil de Twitter

Hace un par de días escribí sobre cómo estimar la influencia de una cuenta de Twitter según la cantidad de clicks que reciben los enlaces que comparte. José Luis Gato (@FranJuice), me dejó un comentario sobre cómo él utiliza un enlace acortado con bit.ly en su perfil de Twitter con el objetivo de monitorizar las estadísticas de visitas hacia su blog. La verdad es que es algo que siempre quise conocer y nunca me había detenido a buscar una solución.

Si bien la propuesta de José Luis es viable, le veo algunos problemas solucionables por otras vías:

• La URL original queda oculta y esto puede echar atrás a más de uno, ya que esta es una técnica muy utilizada por los spamers para enmascarar sus URLs.
• Por esta vía no podemos conocer a ciencia cierta si el click se produjo en el perfil de Twitter o desde cualquier otro sitio.

La solución que se me ocurre es bien evidente para cualquiera que tenga conocimientos mínimos de analítica web. Se trata de etiquetar la URL de la web que queremos poner en nuestro perfil de Twitter, de manera que le pasemos una serie de parámetros que la mayoría de herramientas de analítica web (ej. Google Analytics) comprenden.

Para ello el propio Google tiene una herramienta que nos permite construir fácilmente estas URLs: Google URL Builder. Es una herramienta bien sencilla, simplemente nos pregunta los valores de los parámetros y nos genera la URL:

Google URL Builder

• Website URL: en este campo escribimos nuestra URL
• Campaing Source: Lo que pongamos en este campo aparecerá en la sección Fuentes de Tráfico de
• Google Analytics. Para este caso podemos poner “twitter”.
• Campaign Medium: El valor de este campo aparece como el medio en Analytics ej cpc, cpm, banner, email, etc. Para este caso podemos inventarnos “link”. Así aparecerá clasificada como Otros en Analytics.
• Campaign Term: En este campo se suele poner la palabra clave que envió la visita, generalmente la utilizan los buscadores para especificarle a las herramientas analíticas la palabra clave. En este caso no lo necesitamos por lo que la podemos dejar en blanco.
• Campaign Content: Este campo solo se utiliza si estamos haciendo tests A/B para diferenciar los casos. Para este caso no es necesario por lo que lo dejamos vacío también.
• Campaign Name: En este campo le damos un nombre a nuestra campaña, útil si estamos realizando varia campaña para promover nuestro sitio, por ejemplo “Campaña de Navidad”. Para este caso vamos a poner “Perfil Twitter”

Y listo, le damos click al botón Generate URL y obtenemos la URL correctamente etiquetada que enviará toda la información que necesitamos hacia nuestras herramientas analíticas.

1

http://www.bitacoradewebmaster.com/?utm_source=twitter&utm_medium=link&utm_campaign=PerfilTwitter

Como veis la URL parametrizada queda bastante grande y fea, pero el área visible para la URL de nuestra web en el perfil de Twitter es bien pequeña, por lo que solo se alcanzará a ver la URL original y la mayoría de las veces tampoco caben.

Del lado de Google Analytics si vamos a Fuentes de Tráfico, veremos las visitas que tuvimos desde nuestro perfil de Twitter.

Fuentes de Tráfico - Google Analytics - Visitas desde Twitter

Hacemos click en twitter/link y veremos estadísticas detalladas sobre esta fuente de tráfico:

Estadísticas de visitas desde el perfil de Twitter

Enlace: Google URL Builder

Soy Alfredo Artiles, Co-Fundador de equipo24, e24Presenter y e24Apps. Mi pasión es el AJAX, SEO, SEM y emprender todo lo que se me ponga por delante. Si me necesitas estoy 24x7 en Twitter @aartiles24.

10 aplicaciones de Twitter gestadas en España

Desarrollar aplicaciones para Twitter y pasar gran parte de mi tiempo tuiteando me ha permitido descubrir a muchos compañeros de batalla españoles que no constituyen para nada competencia, sino que por el contrario existe un gran potencial de sinergias. De muchos he obtenido feedback y a muchos he brindado mi modesta opinión y espero que nos sigamos conociendo entre todos. Hoy quiero hacer honor a la comunidad de desarrolladores de aplicaciones de Twitter españoles haciendo una recolección de las aplicaciones creadas en España que conozco.

1.- Chameleontools

Herramienta para monitorizar varias cuentas de Twitter con estadísticas y una completa gestión de seguidores. Está aún en fase de beta privada, pero dispongo de 7 invitaciones que estaría encantado de compartir si me dejáis un comentario.
Promotor: @JMChia

Chameleon Tools

2.- FileSocial

Servicio gratuito para compartir archivos en Twitter.
Promotor: @enekoknorr

FileSocial

3.- Ranking FollowFriday España

Ranking de Usuarios de Twitter basado en las recomendaciones #followfriday que se realizan cada viernes en Twitter desde España.
Promotor: @aartiles24 desde @equipo24

Ranking FollowFriday

4.- GigaTwitter

Comunidad sobre Twitter que incluye un recopilatorio de aplicaciones, widgets, utilidades online, botones, módulos, scripts y todo tipo de utilidades para Twitter.
Promotor: @gbtwitte

GigaTwitter

5.- LocaFollow

Buscador de usuarios de Twitter y herramienta de seguimiento en masa. Permite encontrar usuarios por localidad, intereses, nombre y por palabras en sus tweets. Además permite crear listas de Twitter con los resultados obtenidos.
Promotor: @aartiles24 desde @equipo24

LocaFollow

6.- MyTwitterCloud

Directorio de usuarios de Twitter categorizados según los nombre de las listas donde aparecen incluidos.
Promotor: @antevenio_com

MyTwitterCloud

7.- Twiigo

Aplicación para crear grupos de usuarios de Twitter
Promotor: @twiigo

Twiigo

8.- TwittExperts

Comunidad de expertos en diferentes materias por los que podemos pagar por subscribirnos a su timeline y obtener una consultoría especializada low cost vía Twitter.
Promotor: @alexpuig

TwittExperts

9.- Recomendar.com

Comunidad de recomendaciones entre usuarios. En el portal se organizan las recomendaciones realizadas desde Twitter y Facebook.
Promotor: @loogic

Recomendar.com

10.- SoyFollower

Directorio de usuarios de Twitter
Promotor: @lgarcia

SoyFollower

Además os dejos 3 plataformas de microblogging gestadas también en España:

• KHaces
• Picotea.com
• YouAre.com

Y por último y no por ello menos importante, 3 blogs especializados en la temática de Twitter, gracias a los que la mayoría de estas aplicaciones ya son conocidas por todos nosotros:

• esTwitter.com
• TodoTwitter.blogspot.com
• wwwhatsnew.com

No dudéis en dejar comentarios si me he dejado alguna aplicación.

Soy Alfredo Artiles, Co-Fundador de equipo24, e24Presenter y e24Apps. Mi pasión es el AJAX, SEO, SEM y emprender todo lo que se me ponga por delante. Si me necesitas estoy 24x7 en Twitter @aartiles24.

Estimando la influencia de un blog en Twitter

Para los cotillas, pero principalmente para quienes necesiten estudiar el potencial de un blog para lanzar o promocionar algún producto, y les interesa analizar la influencia de su cuenta de Twitter para estimar cuantas visitas tendrá desde Twitter además de las generadas desde el blog gracias al post.

Podemos analizar la infliuencia de una cuenta de Twitter según su número de seguidores, el número de retweets que le suelen hacer a sus tweets o por el número de clicks que reciben los enlaces que comparte.

No siempre un alto número de seguidores en Twitter se convierte en influencia, por lo que este es un indicador que suelo descartar. Basta con que una cuenta de Twiter tenga fidelizado un seguidor altamente influyente para que un tweet llegue a muchas personas.

Si buscamos simplemente visibilidad del mensaje, una cuenta influyente a la que le suelan hacer muchos retweets sería la ideal para promoverlo. Existen sitios como Tweememe o Topsy que te dan estadísticas sobre cuantos retweets se han hecho al tweet original.

Pero si lo que buscamos son cuentas con una influencia tal que generen visitas a tu sitio, entonces necesitamos estudiar las cuentas en función del número de clicks que reciben los enlaces que comparten.

El método que os propongo es para los enlaces de bit.ly y es muy sencillo, basta con tomar la URL acortada y añadir el carácter + al final. Es posible que otros acortadores tengan posibilidades similares pero este es el más usado y es tan simple que difícilmente necesite otro. Fíjate que puedes hacer esto con cualquier enlace, aunque no haya sido generado por ti, ya que esta información es pública.

Por ejemplo vamos a la cuenta de @bdwebmaster (ya que estamos la promocionamos:-)). Buscamos algún post, preferiblemente que tengan varios días para que haya culminado su difusión. Tomamos por ejemplo http://bit.ly/7ScK6d enlace mi post anterior sobre Backups online de Twitter, Gmail, etc., y le añadimos el signo + al final quedando así http://bit.ly/7ScK6d+ copiamos esta URL en nuestro navegador y listo, así de simple.

Veremos cuantos clicks ha recibido ese enlace y cuantas veces ha sido compartido en Twitter, Facebook, etc., desde qué países se han hecho los clicks y desde qué fuentes.

Estadísticas de los enlaces acortados con Bit.ly

Hacemos lo mismo con varios posts, y podremos tener una idea del número de visitas vía Twitter que podría generar un post sobre nuestro producto en ese blog.

Soy Alfredo Artiles, Co-Fundador de equipo24, e24Presenter y e24Apps. Mi pasión es el AJAX, SEO, SEM y emprender todo lo que se me ponga por delante. Si me necesitas estoy 24x7 en Twitter @aartiles24.

Backups de tus cuentas de Twitter, Gmail, Hotmail, Facebook con Backupify

Es muy difícil encontrar ya alguien que no tenga un pedazo de su vida en La Nube. ¿Quién no tiene ya una cuenta de Hotmail o Gmail con decenas de miles de correos que forman parte de su historia?. Lo cierto es que tenemos ya más información en La Nube que en nuestros ordenadores. Fotos, videos, correos, chats, contactos, documentos, marcadores, posts, etc. que están desperdigados en cientos de servidores que corren el riesgo de ser hackeados, abandonados o sufrir cualquier fallo que nos haga perder estos recursos sin tener otra copia de ellos.

La solución parece que está en la propia nube y se llama Backupify, un servicio que nos permitirá hacer un backup (copia de seguridad) de los recursos de muchos de nuestros servicios online. ¿Pero estamos en las mismas no? Sí, yo me lo pregunté lo mismo… pero no. Backupify te permite descargarte tus backups, además de que ya tendrían que ir demasiado mal las cosas en Internet para que fallen a la vez Backupify y los demás servicios.

Actualmente permite hacer backups de nuestras cuentas de:

• Flickr
• Twitter
• Delicious
• Zoho
• Google Docs
• Photobucket
• Wordpress

Y estos otros que están en beta pero funcionando:

• Basecamp
• Gmail
• Facebook
• FriendFeed
• Blogger
• Hotmail

Próximamente permitirán también backups de Youtube, Xmarks, RSSFeeds y Thumbr.

Puedes programar los backups para que se realicen diariamente o semanalmente y configurar la periodicidad de notificaciones del estado de los backups.

Con cada servicio te permite autenticarte con su respectivo protocolo seguro para que Backupify pueda obtener tus datos. Por ejemplo probé Twitter y lo hacen vía OAuth, por lo que muy bien, sin embargo para Gmail si te piden usuario y contraseña que imagino que almacenarán.

Backupify utiliza Amazon Webservices para almacenar los backups por lo que al registrarnos si tenemos contratado un servicio S3 podemos poner nuestros datos y guardar los backups en una carpeta nuestra, por lo que más seguro aun. Si no tenemos un S3 contratado podemos utilizar la versión gratuita y almacenarlo en el S3 de Backupify.

El servicio será gratuito para siempre, para todos aquellos que se registren antes del 31 de enero del 2010

Como pega, aunque según ellos el sistema es bien seguro, no nos obligan en el registro a utilizar una contraseña fuerte. Está claro que es nuestra responsabilidad, pero no todos los usuarios se toman el tiempo de escoger una buena contraseña y ahora estamos hablando de que con una misma contraseña se podría tener acceso a todos nuestros datos. Por lo demás excelente servicio, la interfaz está en inglés, pero es bien simple e intuitiva.

Ya he dejado programados mis backups de Twitter y Gmail, ya os contaré como fue todo.

Enlace: Backupify

Soy Alfredo Artiles, Co-Fundador de equipo24, e24Presenter y e24Apps. Mi pasión es el AJAX, SEO, SEM y emprender todo lo que se me ponga por delante. Si me necesitas estoy 24x7 en Twitter @aartiles24.